Kembangkan AI untuk Keselamatan Armada Logistik, Dua Mahasiswa UBL Raih Penghargaan di Kompetisi Nasional

BANDAR LAMPUNG – Dua mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Bandar Lampung (UBL), Muhammad Ilham Alparsy dan Praise Othiel Beethoven, meraih penghargaan Best Implementation kategori Internet of Things (IoT) pada ajang ITFEST POLNES Nasional 2026 melalui inovasi sistem pemantauan pengemudi berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang dirancang untuk meningkatkan keselamatan operasional armada logistik.

Penghargaan tersebut diraih melalui pengembangan SENTINEL+, sebuah inovasi Driver Monitoring System (DMS) yang mengintegrasikan teknologi AI dan IoT untuk mendeteksi potensi risiko kecelakaan akibat kantuk, kelelahan, dan aktivitas merokok saat berkendara. Teknologi ini dikembangkan untuk menjawab kebutuhan industri transportasi dan logistik terhadap sistem keselamatan yang mampu memberikan peringatan dini berdasarkan kondisi pengemudi.

ITFEST POLNES merupakan festival teknologi yang diselenggarakan oleh Himpunan Mahasiswa Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda (POLNES), Kalimantan Timur, 6 November 2026. Kompetisi tingkat nasional ini menjadi wadah bagi mahasiswa untuk menghadirkan inovasi dan solusi teknologi yang relevan dengan perkembangan kebutuhan masyarakat serta dunia industri.

SENTINEL+ bekerja dengan memanfaatkan kamera yang terpasang di dalam kabin kendaraan untuk memantau kondisi pengemudi secara berkala. Data visual yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan model kecerdasan buatan YOLOv8 Nano untuk mengenali indikasi kantuk, menguap, maupun aktivitas merokok.

Ketika sistem mendeteksi kondisi berisiko, perangkat secara otomatis mengaktifkan peringatan melalui suara dan lampu indikator di dalam kabin. Informasi tersebut juga terhubung dengan dasbor digital yang memungkinkan pengelola armada memantau kejadian serta mengevaluasi perilaku pengemudi. Sistem turut dilengkapi notifikasi otomatis untuk mendukung tindak lanjut terhadap pelanggaran yang terjadi secara berulang.

Keunggulan inovasi ini terletak pada kemampuannya menggabungkan pemantauan kondisi pengemudi dengan mekanisme peringatan dini, bukan sekadar melakukan pelacakan posisi kendaraan sebagaimana sistem GPS konvensional.

Berdasarkan hasil pengujian pengembang, SENTINEL+ mencatat F1-score sebesar 0,9474 dalam mendeteksi kantuk dan menguap. Pengujian infrastruktur melalui simulasi 500.000 permintaan juga menunjukkan tidak adanya kehilangan paket data, dengan waktu intervensi sekitar 4,9 detik. Dari sisi pengembangan perangkat, sistem ini menggunakan komponen perangkat keras kabin dengan estimasi biaya sekitar Rp252.000 per unit, sehingga memiliki potensi untuk dikembangkan menjadi solusi keselamatan armada yang lebih terjangkau.

Muhammad Ilham Alparsy mengungkapkan bahwa pengembangan SENTINEL+ berangkat dari keinginan menghadirkan inovasi yang tidak hanya menjadi karya akademik, tetapi juga memiliki manfaat bagi dunia industri.

“Kami ingin teknologi yang kami kembangkan tidak berhenti sebagai proyek perkuliahan atau kompetisi. Harapannya, inovasi ini bisa terus disempurnakan dan menjadi solusi yang benar-benar bermanfaat bagi industri, khususnya dalam mendukung pengelolaan armada kendaraan dan sektor logistik,” ujar Ilham, Senin (9/11/2026).

Sementara itu, Praise Othiel Beethoven menilai penghargaan tersebut menjadi motivasi untuk terus mengembangkan teknologi yang mampu menjawab persoalan nyata di masyarakat.

“Penghargaan ini menjadi pengalaman yang sangat berarti bagi kami. Dalam proses pengembangan, kami belajar bahwa menciptakan teknologi bukan hanya tentang bagaimana sistem dapat bekerja, tetapi juga bagaimana teknologi tersebut dapat menjawab kebutuhan nyata. Kami berharap proyek ini dapat terus dikembangkan dan membuka peluang kolaborasi dengan industri,” ungkap Praise.

Keberhasilan kedua mahasiswa tersebut sekaligus memperlihatkan potensi inovasi yang lahir dari lingkungan perguruan tinggi untuk mendukung transformasi digital sektor transportasi dan logistik, khususnya dalam pengembangan sistem keselamatan berbasis teknologi.

Melalui dukungan Fakultas Ilmu Komputer dan Pusat Studi Teknologi Informasi Reka Inovasi, UBL terus mendorong pengembangan riset dan inovasi mahasiswa yang berorientasi pada pemecahan masalah serta kebutuhan dunia usaha dan industri.

Capaian ini juga sejalan dengan pengembangan Talent and Career Ecosystem UBL, yang mengintegrasikan penguatan kompetensi, pengalaman pembelajaran berbasis proyek, pengembangan inovasi, serta keterhubungan mahasiswa dengan kebutuhan dunia kerja.

Melalui ekosistem tersebut, mahasiswa didorong untuk mengembangkan kemampuan profesional sekaligus menghasilkan karya yang memiliki peluang penerapan di berbagai sektor industri.

Penghargaan Best Implementation pada ITFEST POLNES Nasional 2026 menjadi dorongan bagi pengembangan lanjutan SENTINEL+, termasuk penyempurnaan teknologi, pengujian dalam kondisi operasional nyata, serta penjajakan kerja sama dengan mitra industri. Inovasi ini diharapkan dapat berkontribusi terhadap pengembangan sistem transportasi dan logistik Indonesia yang lebih aman, adaptif, dan berbasis teknologi.